📘 코딩이란? 강좌 · 1-1단원 — 인공지능/머신러닝/딥러닝 입문 시리즈
인공지능이란 무엇일까요?
인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 사람이 가진 학습 능력, 추론 능력, 언어 이해 능력처럼 ‘지능이 필요한 일’을 컴퓨터가 대신 해내도록 만드는 기술을 뜻합니다. 쉽게 말해 기계가 스스로 데이터를 보고 규칙을 찾아낸 뒤, 그 규칙으로 새로운 상황에 대응하도록 만드는 것이 인공지능의 목표입니다.
일반 프로그램과 무엇이 다를까요?
전통적인 프로그램은 사람이 모든 규칙을 하나하나 코드로 적어 줍니다. 예를 들어 “온도가 28도를 넘으면 에어컨을 켜라”처럼 조건과 행동을 개발자가 직접 정합니다. 반면 인공지능은 수많은 예시 데이터를 주면 규칙 자체를 스스로 찾아냅니다. 고양이 사진 수천 장을 보여 주면 “고양이란 이런 특징을 가진 대상”이라는 판단 기준을 기계가 만들어 내는 식입니다.
강한 인공지능과 약한 인공지능
- 약한 인공지능(Weak AI) : 특정 문제 하나를 잘 푸는 것을 목표로 합니다. 번역, 얼굴 인식, 상품 추천처럼 오늘날 우리가 쓰는 거의 모든 AI가 여기에 속합니다.
- 강한 인공지능(Strong AI) : 사람처럼 스스로 생각하고 여러 분야를 두루 이해하는 범용 지능을 말합니다. 아직 연구 단계일 뿐 현실에는 존재하지 않습니다.
인공지능은 어떤 분야가 모여 만들어질까요?
인공지능은 한 가지 기술이 아니라 여러 학문이 만나는 지점에서 발전해 왔습니다. 통계학과 확률론으로 데이터 속 규칙을 다루고, 컴퓨터 과학으로 그것을 빠르게 계산하며, 언어학·심리학·뇌과학의 통찰을 빌려 사람의 사고 과정을 모방합니다.
핵심 정리
- 인공지능은 ‘지능이 필요한 일’을 기계가 대신하게 만드는 기술이다.
- 규칙을 사람이 적는 대신 데이터에서 규칙을 스스로 찾는다는 점이 핵심이다.
- 현재 실용화된 것은 대부분 특정 작업에 특화된 약한 인공지능이다.
다음 글에서는 인공지능이 어떤 과정을 거쳐 오늘에 이르렀는지 그 역사를 살펴보겠습니다.